Eğitimler yükleniyor...
Eğitimler yükleniyor...
Finans için Python eğitimi: finansal veri analizinden portföy analitiğine, VaR hesaplamasından makine öğrenmesine uzanan 6 modüllük uygulamalı program.
Bu eğitim, finans için Python'ı pratik bir araç olarak tanıtarak finans profesyonellerinin finansal veriyi analiz edebilmesini ve tekrar eden analizleri otomatikleştirebilmesini amaçlar. Katılımcı; programlama teorisine boğulmadan, kendi işindeki veriyle çalışan modeller kurabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir hâle gelir. Eğitim, hazine, yatırım, risk ve ekonomi ekiplerinin günlük iş akışındaki analizleri hedef alır.
Program kapsamında katılımcılar; Python ortamını ve finansal kütüphaneleri, finansal verinin içe aktarılması ve temizlenmesini, getiri ve volatilite hesaplamalarını, portföy getiri–risk ölçümü ile optimizasyon kavramlarını, tahminleme ve Monte Carlo simülasyonunu, Riske Maruz Değer (VaR) ve stres testi uygulamalarını ve finansta makine öğrenmesinin temel kullanım alanlarını öğrenir. Program ayrıca finansal görselleştirme ve risk panosu (dashboard) kurulumunu kapsar.
Eğitim, programlama teorisinden çok uygulamaya odaklanır; her konu finansal veriyle çalışan örnekler üzerinden işlenir. Program yapısı katılımcı profiline göre uyarlanır: icra düzeyi ekipler için daha uygulama odaklı bir akış izlenirken, kantitatif finans katılımcıları için ek hesaplamalı modüllerle genişletilebilir. Her modül, katılımcıların kendi verileriyle tekrar edebileceği çalışan örneklerle kapanır.
Python'ın modern finanstaki yeri, Python ortamı, finansal kütüphaneler ve temel programlama kavramları
Finansal verinin içe aktarılması ve temizlenmesi, hisse senedi fiyatları, getiri–volatilite hesaplamaları ve görselleştirme
Portföy getiri ve risk ölçümü, korelasyon analizi, performans değerlendirmesi ve portföy optimizasyonu kavramları
Tahminleme yaklaşımları, Monte Carlo simülasyonu, senaryo analizi ve değerleme uygulamaları
Volatilite analizi, Riske Maruz Değer (VaR) hesaplaması, stres testi ve finansal risk panoları
Tahmine dayalı modelleme kavramları, yatırım ve risk yönetiminde uygulamalar ve model yorumlama
Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, finansal veriyi Python ile uçtan uca analiz edebilir, tekrar eden raporlama ve hesaplama işlerini otomatikleştirebilir ve kantitatif modellerin çıktısını yönetime anlaşılır biçimde aktarabilir hâle gelir.