
Finans için Python (Finansal Veri Analizi, Portföy Analitiği ve Makine Öğrenmesi)
Finans için Python eğitimi: finansal veri analizinden portföy analitiğine, VaR hesaplamasından makine öğrenmesine uzanan 6 modüllük uygulamalı program.
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, finans için Python'ı pratik bir araç olarak tanıtarak finans profesyonellerinin finansal veriyi analiz edebilmesini ve tekrar eden analizleri otomatikleştirebilmesini amaçlar. Katılımcı; programlama teorisine boğulmadan, kendi işindeki veriyle çalışan modeller kurabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir hâle gelir. Eğitim, hazine, yatırım, risk ve ekonomi ekiplerinin günlük iş akışındaki analizleri hedef alır.
Program kapsamında katılımcılar; Python ortamını ve finansal kütüphaneleri, finansal verinin içe aktarılması ve temizlenmesini, getiri ve volatilite hesaplamalarını, portföy getiri–risk ölçümü ile optimizasyon kavramlarını, tahminleme ve Monte Carlo simülasyonunu, Riske Maruz Değer (VaR) ve stres testi uygulamalarını ve finansta makine öğrenmesinin temel kullanım alanlarını öğrenir. Program ayrıca finansal görselleştirme ve risk panosu (dashboard) kurulumunu kapsar.
Eğitim, programlama teorisinden çok uygulamaya odaklanır; her konu finansal veriyle çalışan örnekler üzerinden işlenir. Program yapısı katılımcı profiline göre uyarlanır: icra düzeyi ekipler için daha uygulama odaklı bir akış izlenirken, kantitatif finans katılımcıları için ek hesaplamalı modüllerle genişletilebilir. Her modül, katılımcıların kendi verileriyle tekrar edebileceği çalışan örneklerle kapanır.
Eğitim İçeriği
Modül 1: Finansal Uygulamalar için Python'a Giriş
Python'ın modern finanstaki yeri, Python ortamı, finansal kütüphaneler ve temel programlama kavramları
Modül 2: Python ile Finansal Veri Analizi
Finansal verinin içe aktarılması ve temizlenmesi, hisse senedi fiyatları, getiri–volatilite hesaplamaları ve görselleştirme
Modül 3: Yatırım Analitiği ve Portföy Analizi
Portföy getiri ve risk ölçümü, korelasyon analizi, performans değerlendirmesi ve portföy optimizasyonu kavramları
Modül 4: Finansal Modelleme Uygulamaları
Tahminleme yaklaşımları, Monte Carlo simülasyonu, senaryo analizi ve değerleme uygulamaları
Modül 5: Python ile Risk Analitiği
Volatilite analizi, Riske Maruz Değer (VaR) hesaplaması, stres testi ve finansal risk panoları
Modül 6: Finansta Makine Öğrenmesine Giriş
Tahmine dayalı modelleme kavramları, yatırım ve risk yönetiminde uygulamalar ve model yorumlama
Kimler Katılmalı
- Kantitatif Analist
- Yatırım Analisti
- Risk Analitiği Uzmanı
- Finansal Veri Analisti
- Hazine ve Portföy Analisti
Kariyer Kazanımları
Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, finansal veriyi Python ile uçtan uca analiz edebilir, tekrar eden raporlama ve hesaplama işlerini otomatikleştirebilir ve kantitatif modellerin çıktısını yönetime anlaşılır biçimde aktarabilir hâle gelir.
Kariyer Fırsatları
- Python ile finansal veri analizi
- Pandas ve NumPy kullanımı
- Portföy optimizasyonu
- VaR ve stres testi hesaplama
- Monte Carlo simülasyonu
- Finansta makine öğrenmesi
IFE Kredileri
Eğitim Seçenekleri
Sınıf İçi Eğitim ( Swissotel)
- Uzman Eğitmenlerle Canlı Oturumlar
- Profesyonel Network ve İş Birliği
- Anlık Soru-Cevap ve Uygulama
- Fiyatlara KDV Dahil değildir
Canlı Sanal Sınıf
- Uzman Eğitmenlerle Canlı Oturumlar
- Profesyonel Network ve İş Birliği
- Anlık Soru-Cevap ve Uygulama
- Fiyatlara KDV Dahil değildir
Kendi Hızınızda (Online)
- Canlı Çekim/Özel Video Çekimleri
- Kendi Ritminizde İstediğiniz Zaman Erişim
- Tüm Cihazlardan (PC, Tablet, Mobil) Uyumlu Erişim
- Fiyatlara KDV Dahil değildir
Sıkça Sorulan Sorular
Bu eğitim kimler için uygundur?
Python bilmeyenler katılabilir mi?
Eğitim uygulamalı mı?
Hangi konular işleniyor?
Eğitim süresi ve formatı nedir?
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitmen kimdir?
₺31.900+KDV
Kayıt Seçeneklerini Gör
